Adaptasi analisis Big Data dan keunggulan kompetitif perusahaan: perspektif kapabilitas dinamis dan teori berbasis sumber daya
Author : Siqing Shan, Yiting Luo, Yuan Zhou & Yigang Wei
To link to this article: https://doi.org/10.1080/09537325.2018.1516866
Mengadaptasi dari jurnal yang berjudul "Big data analysis adaptation and enterprises’ competitive advantages: the perspective of dynamic capability and resource-based theories"
To cite this article: Siqing Shan, Yiting Luo, Yuan Zhou & Yigang Wei (2019) Big data analysis adaptation and enterprises’ competitive advantages: the perspective of dynamic capability and resource-based theories, Technology Analysis & Strategic Management, 31:4, 406-420, DOI: 10.1080/09537325.2018.1516866
Adaptasi Big Data Analysis (BDA) telah menyebar dengan sangat cepat di antara perusahaan China untuk mendapatkan keunggulan kompetitif. Berdasarkan resource-based theory (RBT) dan dynamic capability theory (DCT), penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan suatu model konseptual untuk mengidentifikasi sumber-sumber keunggulan bersaing, keterkaitan komponen-komponennya, dan mekanisme perolehan keunggulan bersaing. Hasilnya mengungkapkan beberapa temuan penting. 1) Dimensi kapabilitas dinamis yang berbeda semuanya memiliki efek pada keunggulan kompetitif, tetapi mereka memiliki jalur yang berbeda untuk mempengaruhinya. 2) Dua dimensi kapabilitas dinamis memiliki efek langsung pada keunggulan kompetitif, dan fleksibilitas strategi memiliki efek tidak langsung pada keunggulan tersebut. 3) Tiga dimensi sumber daya semuanya secara tidak langsung dan positif mempengaruhi keunggulan kompetitif dengan mempengaruhi kapabilitas dinamis. 4) Jalur sumber daya dan kapabilitas dinamis yang mempengaruhi keunggulan kompetitif diidentifikasi. Temuan memiliki implikasi penting bagi manajer yang memanfaatkan BDA untuk mencapai keunggulan komparatif dalam bisnis.
Metodologi Penelitian
Penelitian ini didasarkan pada model empiris dan data survei kuisioner untuk mengidentifikasi sumber-sumber keunggulan bersaing di BDA. Temuan penelitian memberikan saran pragmatis dan layak bagi perusahaan untuk menciptakan keunggulan kompetitif. Dimensi sumber daya dan kapabilitas diidentifikasi serta dampaknya terhadap keunggulan kompetitif. Oleh karena itu, berdasarkan RBT dan DCT, model dikonseptualisasikan, dan model persamaan struktural (SEM) digunakan untuk memverifikasi hipotesis.
Data collection
Kuesioner dirancang untuk mengeksplorasi faktor-faktor penting yang berkontribusi pada implementasi BDA dan menciptakan keunggulan kompetitif. Desain kuesioner didasarkan pada tinjauan literatur ekstensif pada literatur terkait Big data analysis.
Analisis dan hasil
Model persamaan struktural diimplementasikan dalam dua langkah. Analisis faktor konfirmatori (CFA) pertama kali digunakan untuk menguji model pengukuran dalam hal reliabilitas dan validitas. Kedua, metode pemodelan struktural (analisis jalur) dikembangkan untuk menguji semua hipotesis. IBM SPSS AMOS versi 24 digunakan dalam makalah ini untuk menguji SEM.
Model pengukuran
Pertama, dimensi sumber daya dan kemampuan dinamis diidentifikasi sebelum menerapkan analisis faktor konfirmatori (CFA). Analisis komponen utama dengan rotasi faktor digunakan. Menurut hasil, nilai eigen awal tiga faktor berada di atas 1 dalam konstruksi sumber daya, dan varians kumulatif menjelaskan 74,163% dari total, sedangkan nilai eigen awal tiga faktor berada di atas 1 dalam konstruksi kapabilitas dinamis, dan varians kumulatif menjelaskan 73,842% dari total. Oleh karena itu, hasil menunjukkan bahwa faktor-faktor tersebut dapat mewakili sumber daya dan kemampuan dinamis.
Berdasarkan analisis faktor konfirmatori, pembebanan semua item diperiksa. Item di bawah 0,5 telah dihapus untuk memastikan bahwa model tersebut memiliki konvergensi yang baik (Fornell dan Larcker 1981). Di sini, pembebanan terendah adalah 0,606.
Model struktural
Pertama, kesesuaian model diperiksa untuk model struktural. Model χ2 = 817,307 (df = 390, p <0,001). CMIN / df sama dengan 2.096, yang berada di bawah nilai yang dapat diterima 3 (Browne dan Cudeck 1989; Fornell dan Larcker 1981). Root mean square error of apximation (RMSEA) adalah 0,071, yaitu di bawah 0,08 (Browne dan Cudeck 1992) sedangkan standar root mean-square residual (SRMR) adalah 0,0708, yaitu di bawah 0,08 (Lantos 2006). Dengan demikian, RMSEA dan SRMR memenuhi ambang batas. CFI, GFI dan TLI juga digunakan untuk mengukur kesesuaian model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CFI adalah 0,912 (> 0,9), GFI 0,804, dan TLI 0,902 (> 0,9) (Browne dan Cudeck 1992). Meskipun GFI di bawah 0,9, ini mendekati ambang batas, dan statistik lainnya dapat diterima. Kesesuaian model persamaan struktural dapat diukur dengan multi kriteria. Dalam makalah ini, kinerja langkah-langkah di atas cukup untuk membuktikan model struktural sesuai dengan data.
Conclusion and discussion
Theoretical contributions
Penelitian empiris ini memiliki beberapa kontribusi teoritis untuk adopsi BDA. Pertama, dengan fokus pada teknologi informasi dan kemampuan inovasi perusahaan dan DCT, penelitian ini mengidentifikasi sumber keunggulan kompetitif, termasuk tiga dimensi sumber daya (sumber daya teknologi TI, sumber daya hubungan TI dan sumber daya idle) dan tiga dimensi kemampuan dinamis ( Kapabilitas teknologi TI, kompatibilitas dan fleksibilitas strategi).
Dalam artikel ini, mekanisme kerja tentang bagaimana sumber daya dan kapabilitas mempengaruhi keunggulan kompetitif perusahaan dieksplorasi. Sebuah kerangka teoritis dan dapat diuji diusulkan berdasarkan RBT dan DCT. Studi ini juga menunjukkan dampak langsung dan tidak langsung dari sumber daya yang berbeda dan kapabilitas dinamis terhadap keunggulan kompetitif secara rinci.
Semua dimensi sumber daya ditemukan mempengaruhi keunggulan kompetitif secara tidak langsung melalui kapabilitas dinamis. Sumber daya yang menganggur adalah faktor utama yang memengaruhi fleksibilitas strategi. Ketika ada kekurangan sumber daya untuk perusahaan, sulit untuk meningkatkan bisnis dari perspektif strategis. Fleksibilitas didasarkan pada fakta bahwa perusahaan memiliki sumber daya yang cukup untuk mendukung perusahaan beradaptasi dengan perubahan lingkungan pasar dan kebutuhan pengguna. Faktor utama yang mempengaruhi pengembangan kapabilitas teknologi TI adalah sumber daya teknologi TI dan sumber daya hubungan TI. Hubungan yang kuat antara sumber daya teknologi TI dan kapabilitas teknologi TI jelas, tetapi eksperimen juga membuktikan pentingnya sumber daya hubungan TI. Sumber daya hubungan TI tidak hanya mencakup hubungan antara bisnis perusahaan dan pelanggan tetapi juga hubungan antara bisnis dan TI, yang berdampak sangat penting pada kapabilitas teknologi TI. Dibandingkan dengan fleksibilitas strategi, pengaruh langsung sumber daya yang menganggur pada kapabilitas teknologi TI sangat kecil, meskipun memiliki dampak yang signifikan.
Selain itu, kompatibilitas pada dasarnya adalah ukuran tingkat kompatibilitas antara bisnis dan data besar, sehingga pembentukan sumber daya hubungan TI memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kompatibilitas. Adapun keunggulan kompetitif, kapabilitas teknologi TI dan kompatibilitas mempengaruhi keunggulan kompetitif secara langsung. Untuk mendapatkan keunggulan kompetitif melalui teknologi big data, kapabilitas teknologi terkait IT sangat diperlukan. Ini adalah kondisi yang kaku untuk pengembangan usaha yang sesuai dengan situasi aktual. Dalam percobaan ini, pengaruh kompatibilitas menjadi lebih penting. Apakah bisnis tersebut kompatibel dengan data besar merupakan faktor yang sangat penting untuk mendapatkan keunggulan kompetitif. Ketika bisnis perusahaan tidak sesuai dengan perkembangan teknologi informasi, meskipun memiliki kemampuan teknis yang memadai, tidak dapat memberikan hasil yang baik. Fleksibilitas strategi mempengaruhi keunggulan kompetitif melalui kompatibilitas. Fleksibilitas strategi menunjukkan kemampuan beradaptasi perusahaan. Ketika kemampuan perusahaan untuk menyesuaikan arah bisnis kuat, hal itu dapat meningkatkan kesesuaian antara teknologi informasi dan bisnis. Artinya, ketika perusahaan saat ini tidak memiliki bisnis dan teknologi informasi yang sesuai, tetapi perusahaan ingin menerapkan data besar untuk memberikan bantuan, tingkat fleksibilitas strategi dapat dipertimbangkan. Fleksibilitas strategi perusahaan juga secara tidak langsung dapat menghasilkan keunggulan kompetitif melalui peningkatan kompatibilitas.
Kontribusi manajerial
Hasil estimasi menegaskan bahwa kerangka kerja kami dapat membantu perusahaan mendapatkan keunggulan kompetitif dengan BDA dalam praktiknya. Dengan demikian, perusahaan dapat memperoleh keunggulan kompetitif dengan meningkatkan dimensi sumber daya dan kemampuan dinamis yang penting ini. Misalnya, rekrutmen dan pelatihan dapat menjadi cara yang efektif untuk memperoleh kapabilitas teknologi TI, yang berdampak langsung dan positif pada keunggulan kompetitif. Demikian pula, sumber daya hubungan TI memainkan peran penting dalam meningkatkan kompatibilitas, yang mendorong hubungan antara TI dan bisnis. Dengan demikian, ketiga dimensi sumber daya ini semuanya berkontribusi pada peningkatan kapabilitas teknologi TI. Selain itu, perusahaan juga dapat meningkatkan kompatibilitas dengan meningkatkan kemampuan fleksibilitas strategi. Terakhir, dimensi sumber daya dan kapabilitas dinamis ini berdampak positif pada keunggulan kompetitif, termasuk peningkatan peluang bisnis dan peningkatan kualitas layanan dan pengalaman pelanggan.
Keterbatasan dan arah penelitian di masa depan
Ada beberapa batasan dalam penelitian ini. Pertama, terdapat beberapa keterbatasan sampel survei kuisioner, baik dari segi ukuran sampel yang kecil maupun kesalahan pengambilan sampel. Survei ini menggunakan pengambilan sampel non-acak, berdasarkan responden dengan kontak yang sudah mapan, bukan pengambilan sampel acak. Selain itu, meskipun studi ini mensurvei lebih dari 200 responden yang bekerja di perusahaan manufaktur dan jasa, ukuran sampel tidak cukup besar untuk mewakili opsi dan karakteristik perusahaan yang berbeda di industri, wilayah, dan negara yang berbeda. Kedua, model tersebut berfokus pada sumber daya internal dan kapabilitas dinamis dan tidak memperhitungkan kebijakan eksternal. Untuk melakukan perbaikan, studi di masa depan harus mempertimbangkan untuk mengintegrasikan lebih banyak faktor eksternal seperti efek kebijakan ke dalam investigasi. Ketiga, dalam studi ini, item keunggulan kompetitif konsisten dengan sumber daya dan kapabilitas. Item-item ini mencerminkan pandangan subjektif responden sebelum mengadopsi big data. Mereka juga dapat dipertimbangkan dalam studi selanjutnya sesuai dengan situasi sebenarnya. Keempat, model tersebut tidak membahas pengaruh ukuran perusahaan atau jenis industri. Penelitian selanjutnya harus membahas keterbatasan ini.
コメント