Kerangka kerja perawatan kesehatan kolaboratif untuk rencana perawatan kesehatan bersama dengan kecerdasan ambien
Author : Abdul Rehman Javed, Muhammad Usman Sarwar, Mirza Omer Beg, Muhammad Asim, Thar Baker, dan Hissam Tawfik5
To link to this article: https://doi.org/10.1186/s13673-020-00245-7
Mengadaptasi dari jurnal yang berjudul "A collaborative healthcare framework
for shared healthcare plan with ambient intelligence"
Penyebaran cepat perangkat Internet of Things (IoT) telah mendorong pengembangan kerangka kerja perawatan kesehatan kolaboratif untuk mendukung industri perawatan kesehatan generasi berikutnya untuk perawatan kesehatan medis yang berkualitas. Makalah ini menyajikan kerangka kerja kolaboratif umum bernama collaborative shared healthcare plan (CSHCP) untuk penilaian kesehatan dan kebugaran kognitif orang-orang yang menggunakan aplikasi cerdas ambien dan teknik pembelajaran mesin. CSHCP memberikan dukungan untuk pengenalan aktivitas fisik harian, pemantauan, penilaian, dan menghasilkan rencana perawatan kesehatan bersama berdasarkan kolaborasi di antara berbagai pemangku kepentingan: dokter, wali pasien, serta lingkaran komunitas dekat. Kerangka yang diusulkan menunjukkan hasil yang menjanjikan dibandingkan dengan penelitian yang ada. Selain itu, kerangka kerja yang diusulkan meningkatkan komunikasi tim, koordinasi, manajemen rencana jangka panjang informasi perawatan kesehatan untuk menyediakan rencana perawatan kesehatan bersama yang lebih efisien dan andal kepada orang-orang.
Problem Statement
semua sistem kolaboratif yang diusulkan sebelumnya untuk tujuan perawatan kesehatan dan kebugaran bersifat khusus lingkungan atau khusus pengguna, seperti untuk lingkungan kantor dan anak-anak dengan kondisi khusus. Penulis dalam, mengusulkan kerangka kerja yang bertindak sebagai asisten kognitif pribadi untuk mencapai tujuan tingkat tinggi seperti menangani tugas rutin di lingkungan kantor tertentu. Penulis dalam, mengusulkan pendekatan berdasarkan asisten pribadi untuk merekomendasikan tindakan potensial (yaitu membaca) pada waktu tertentu untuk meningkatkan produktivitas pengguna. Kerangka perawatan kesehatan yang diusulkan bersifat khusus lingkungan dan hanya membantu anak-anak dengan kondisi khusus. Oleh karena itu, penting untuk mengembangkan kerangka perawatan kesehatan umum untuk mendukung pengguna dalam pengaturan lingkungan yang beragam melalui penilaian aktivitas kehidupan sehari-hari mereka. Kerangka penilaian perawatan kesehatan dan kebugaran seharusnya bekerja secara diam-diam dan kuat. Untuk membuat framework yang generik, smartphone dapat menjadi pilihan yang optimal, karena mudah dibawa-bawa, dan hampir setiap orang memegang smartphone hampir sepanjang waktu saat melakukan aktivitas rutin sehari-hari. Selain itu, ini memberikan pembacaan sensor yang akurat seperti yang dinyatakan dalam. Ada beberapa aplikasi smartphone untuk pengenalan aktivitas seperti Google-Fit. Google-Fit tidak efisien, karena memberikan probabilitas berbeda bahwa aktivitas tertentu dilakukan dengan tingkat keyakinan berkisar antara 0 dan 100 setiap kali (yaitu, 70% berlari, 40% berjalan kaki, 10% diam). Selain itu, Google-Fit tidak mendukung kolaborasi berbasis agen. Untuk memfasilitasi pengguna dengan rencana perawatan kesehatan yang akurat, rekomendasi, atau resep dari dokter, tidak boleh ada kebingungan dalam pengenalan aktivitas. Sehubungan dengan hal tersebut, diperlukan kerangka kerja kolaboratif, berbasis ponsel cerdas, dan umum yang harus cerdas, mandiri, dan bekerja sebagai tim untuk mendukung kehidupan mandiri.
Kontribusi
Dalam makalah ini, kami memberikan kontribusi berikut:
1. Mengusulkan kerangka kerja kolaboratif baru CSHCP untuk perawatan kesehatan kognitif dan penilaian kebugaran menggunakan kecerdasan ambien dan pembelajaran mesin.
2. CSHCP mengenali dan memantau aktivitas fisik seperti duduk, berdiri, berjalan, berlari, naik dan turun tangga dengan akurasi yang signifikan.
3. Aplikasi ambien berbasis Android di mana agen yang berbeda disebarkan secara cerdas untuk berbagi informasi terkait perawatan kesehatan.
4. Pembuktian konsep penilaian pengenalan aktivitas bersama dengan hasil benchmark.
Kerangka kerja rencana perawatan kesehatan bersama kolaboratif (CSHCP)
Di bagian ini, kami menyajikan kerangka yang diusulkan bernama collaborative shared healthcare plan (CSHCP) yang dirancang khusus untuk mengenali dan memantau aktivitas kehidupan sehari-hari menggunakan model Machine Learning (ML), menganalisis jejak lokasi, analisis penggunaan seluler, dan menyediakan rencana perawatan kesehatan yang optimal. Gambar 1 mengilustrasikan kerangka yang kami usulkan.
Pengumpulan data
Pengumpulan data yang besar penting untuk melatih pengklasifikasi machine learning secara akurat untuk memprediksi aktivitas saat ini secara real-time. Kami mengumpulkan data dari smartphone: Oppo F3 dan Oppo F1S. Sepuluh peserta diminta melakukan 7 kegiatan. Kami meminta peserta untuk melakukan aktivitas terpilih sambil menyimpan smartphone. Saat beraktivitas, smartphone ditempatkan di saku kiri celana / celana, dan dalam beberapa aktivitas ditempatkan di saku kanan celana / celana. Setiap agen mengumpulkan data pada frekuensi yang berbeda dan menuliskannya ke dalam sebuah file. Semua data dipisahkan dengan koma dan diberi cap waktu. Di bawah ini kami menjelaskan semua kegiatan pengumpulan data secara rinci.
Memproses data
Untuk tujuan tugas pengumpulan data, smartphone disimpan di saku kiri peserta dalam banyak kasus. Sebelum memulai suatu aktivitas, smartphone diletakkan di dalam saku peserta yang menimbulkan suara bising. Pencopotan smartphone dari saku peserta dan penutupan aplikasi juga menimbulkan kebisingan. Ini biasanya membutuhkan waktu hampir 2–3 detik, yang berarti 120–200 sampel, dari awal dan akhir. Kebisingan yang ditimbulkan pada awal dan akhir setiap kegiatan perlu diminimalkan atau dihilangkan dari setiap kegiatan agar mendapatkan hasil yang lebih baik
Kesimpulan dan pekerjaan masa depan
Kami telah mempresentasikan kerangka kerja rencana perawatan kesehatan bersama kolaboratif untuk pengenalan aktivitas kehidupan sehari-hari, pemantauan, analisis lokasi, analisis penggunaan seluler, menyediakan rencana perawatan kesehatan bersama, dan mendukung peningkatan koordinasi dan komunikasi di antara semua pemangku kepentingan utama. Makalah kami membayangkan pentingnya kerangka kerja kolaboratif yang memberikan peningkatan nyata dalam lingkungan yang menantang. Kami menyediakan kerangka kerja sistematis dan fungsional yang mampu memberikan rencana perawatan kesehatan bersama kepada pasien oleh dokter, wali mereka, serta anggota komunitas lingkaran terdekat menggunakan kerangka kerja kolaboratif. Di luar potensi untuk meningkatkan kualitas perawatan kesehatan bagi masyarakat, pengembangan kerangka kerja semacam itu akan memajukan perencanaan dan berbagi informasi yang mutakhir. Salah satu batasan penting dari pekerjaan ini adalah bahwa pendekatan yang diusulkan tidak diuji dalam lingkungan nyata di mana subjek uji adalah individu nyata dengan kondisi kesehatan. Oleh karena itu, sebagai pekerjaan di masa mendatang, kami ingin melakukan penilaian kesehatan terhadap kondisi kesehatan tertentu, yaitu individu dengan beberapa tingkat Demensia menggunakan saran kerja kami untuk mendeteksi berbagai tahapan individu Demensia.
Comments